Tmakase |旅途交給我

Tmakase 取自 Trip 與 Omakase:你把想去的地方交出來,剩下的交給我們。這是一套旅遊行程規劃服務,網址 tmakase.com

開始使用 Tmakase

解決什麼問題

多數人規劃旅行的素材散落在各處:Instagram 的收藏、部落格文章、YouTube 影片、朋友傳來的截圖。真正花時間的不是「想去哪」,而是把幾十個地點一個個查地址、查營業時間、查公休,再想辦法排成走得完的路線——而且往往排完才發現那天店沒開、或兩站之間要坐一小時車。

Tmakase 把這段工作自動化:抽出地點、逐筆查證、依地理動線與營業時間排成每日行程。

服務對象

自由行旅客為主,特別是規劃時間有限、素材散落在社群平台的個人與小團體出遊者(二至六人),以及帶長輩或小孩、需要控制每日步調與移動距離的家庭旅客。跟團旅客與商務差旅不在主要服務範圍。

產業定位屬旅遊科技(travel tech)中的行程規劃環節。這個環節長期處在兩類既有服務之間的空白:地圖服務負責找路與評價、但不替使用者決定去哪與幾點去;票券平台賣的是單項商品、不是一份走得完的完整行程。Tmakase 補的是中間這段「把地點變成時間表」的工作。

怎麼運作

  1. 丟素材:貼上 Instagram 貼文、部落格文章網址、YouTube 影片,或直接上傳截圖。系統抽出裡面提到的店家與景點。
  2. 自動查證:每一個地點比對地址、座標、營業時間與分類。查不到或跨國同名誤中的會被排除,不會混進行程。
  3. 排成行程:依地理動線分群、依營業時間與用餐時段安排,避開公休日與打烊時間。已經訂位的餐廳與體驗可以釘住,其餘行程繞著它們排。

主要功能

產品畫面

以下為網頁版的實際操作畫面,依使用順序排列(範例為釜山七天行程)。

Tmakase 首頁,顯示熱門目的地卡片
1. 首頁。從熱門目的地開始,或直接新增一趟行程。
行程設定畫面,可貼上機票或飯店訂單截圖自動帶入
2. 行程設定。填出發地、目的地與天數;也可以直接貼機票或飯店訂單截圖,系統自動帶入日期與住宿。
三種排程模式:全自動、只排行程、整理既有名單
3. 選擇排法。全自動、尚未訂機票住宿的先排行程,或把已有的口袋名單交給系統排順、補齊。
旅人類型與美食、景點、逛街偏好選單
4. 設定喜好。旅人類型影響選店、步調與要避開什麼;美食、景點、逛街類別可各自指定或交由系統依當地特色決定。
產出的每日行程表,含起訖時間、停留分鐘數與交通方式
5. 產出行程。每一站有起訖時間與停留分鐘數,站與站之間標示交通方式與車程;可逐項替換、釘選或收藏。

目前階段

網頁版已正式上線營運中,任何人都可以註冊使用,核心功能——多來源擷取、地點查證、自動排程、多人共編、離線地圖匯出、花費估算與行程審查——皆已完成並對外提供,點數計費與金流亦已上線。延伸功能仍在持續開發與擴充。

行動版已以 Capacitor 完成 iOS 與 Android 打包,正準備上架各平台商店。

定價

採點數制,註冊後第一趟完整行程免費。點數永不過期。收集靈感(貼文、長文、影片、圖片擷取)與補點皆免費,只在產出行程時收費

項目點數約當金額
完整 AI 自動排程(排程+花費估算+行程審查)600 點NT$60

儲值方案(新台幣 1 元 = 10 點):

方案金額取得點數
入門NT$1501,500 點
常用NT$3003,300 點(加碼 10%)
超值NT$6006,900 點(加碼 15%)

網頁版金流由綠界科技(ECPay)處理;行動應用程式版本的點數儲值走各平台的應用程式內購買。

營運資訊

營運公司弱水投資有限公司
統一編號93539075
代表人張凱閎(Kryston)
登記地址新北市蘆洲區仁愛街 62 巷 8 號 5 樓
核准設立2023 年 11 月 30 日(登記機關:新北市政府)
服務網址https://tmakase.com
聯絡信箱Tmakase@Tmakase.com

團隊

Tmakase 由兩人團隊開發與維運,產品自 2026 年起持續開發。

姓名職務負責範圍
張凱閎(Kryston Chang) 創辦人/負責人 產品架構、開發與營運統籌。投資背景出身,以自有資金投資股票並參與早期新創投資,現為營運公司弱水投資有限公司負責人(2023 年設立)。
方齡萱(Anita Fang) 行銷與對外事務 業務出身,負責對外聯繫與合作洽談、行銷推廣、客戶服務,以及測試使用者的招募與回饋收集。

本服務的系統架構、排程邏輯與資料驗證規則由創辦人設計,程式實作以 AI 輔助開發完成。這是本團隊能以兩人規模,維持一套含地點資料庫、後台管理、金流計費與行動版打包的完整產品的原因。

團隊規劃:下一階段擴充行銷與客戶服務量能。客服端將先在應用程式內建置對話機器人,處理常見問題與使用者回報,人力只承接機器人無法解決的案件。人力配置的原則是以自動化與運算資源替代重複性工作,把編制留給無法自動化的判斷。

相關文件

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